基于客戶(hù)數據分析的網(wǎng)店運營(yíng)策略發(fā)布者：本站     時(shí)間：2020-05-03 11:05:16

一、引言

近年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)技術(shù)的高速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+ ”經(jīng)濟業(yè)態(tài)發(fā)展空間更為廣闊，電子商務(wù)已成為我國經(jīng)濟發(fā)展中最具活力和創(chuàng )新力，已經(jīng)深入滲透到社會(huì )經(jīng)濟生活的各個(gè)角落，為企業(yè)開(kāi)拓市場(chǎng)、降低成本，為消費者帶來(lái)便利和物美價(jià)廉的商品，也強力支撐我國發(fā)展方式轉變和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級。在這樣背景下，很多企業(yè)紛紛以淘寶網(wǎng)為平臺開(kāi)店拓展市場(chǎng)，但由于數量龐大和淘寶網(wǎng)千人千面營(yíng)銷(xiāo)新變化，很多企業(yè)面臨越來(lái)越激烈的競爭，急需尋找更為有利企業(yè)發(fā)展的策略，那么店鋪運營(yíng)數據分析尤其是客戶(hù)數據顯得十分重要，它將有助于提升商家的競爭力和客戶(hù)黏度。

二、透視淘寶網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)新變化---千人千面

2015年以前的淘寶排名模式是100%展示，商品按權重高低排序展示。但在2015年發(fā)生了新變化，淘寶推出了千人千面新?tīng)I銷(xiāo)模式，新?tīng)I銷(xiāo)模式的展現規則就是采用池子原理，通過(guò)把買(mǎi)家與產(chǎn)品、賣(mài)家按不同的標簽來(lái)做了精細的區分，并把相互之間有意愿交易的雙方放進(jìn)一個(gè)池子里。這樣實(shí)現更加精準營(yíng)銷(xiāo)，提升店鋪的轉化率，并且很好地分離了競爭的力度，把一個(gè)紅到發(fā)紫的紅海分成若干個(gè)次級市場(chǎng)。采用千人千面新?tīng)I銷(xiāo)模式，買(mǎi)家可以很簡(jiǎn)便精準搜索到所需的商品，以前通常要找10多頁(yè)才找到的商品，現在只需要翻3頁(yè)左右； 同樣對于高端人群客戶(hù)會(huì )被引導到一些高價(jià)格高品質(zhì)的官方旗艦店，如在淘寶上搜索包包時(shí)，展示的全部是國際品牌的正品官方旗艦店，這樣提升買(mǎi)賣(mài)雙方購物體驗。由于價(jià)位相近的商品都展示在同一個(gè)頁(yè)面，企業(yè)店鋪之間競爭會(huì )大大加大，轉化率也會(huì )相應降低。面對淘寶網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)新變化，尤其在運用千人千面版的直通車(chē)營(yíng)銷(xiāo)推廣，商家需要好好研究和提升運營(yíng)中數據分析，特別是客戶(hù)數據分析，通過(guò)數據分析把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出其的內在規律，對客戶(hù)實(shí)施更精準的營(yíng)銷(xiāo)推廣。

三、網(wǎng)店運營(yíng)客戶(hù)數據分析

（ 一） 行業(yè)買(mǎi)方市場(chǎng)數據分析

很多淘寶店鋪在競爭往往處于不利位置，相關(guān)研究結果表明，其主要原因是缺少行業(yè)買(mǎi)方市場(chǎng)數據分析。這與開(kāi)實(shí)體店原理一樣，必須要了解店鋪位置的人流量、人群結構等，網(wǎng)上開(kāi)店也需要調研這部分數據。通常對買(mǎi)方市場(chǎng)數據分析可以從市場(chǎng)規模、買(mǎi)家的行為習慣、根據商品特點(diǎn)畫(huà)出自己的買(mǎi)家肖像等三個(gè)方面做起。比如，在制定本店鋪運營(yíng)策略時(shí)，需要結合市場(chǎng)規模、競爭對手和同行商品等數據分析，還要結合自身店鋪的情況來(lái)規劃一個(gè)科學(xué)實(shí)用的決策。又例如，在進(jìn)行店鋪裝修時(shí)，美工需要根據買(mǎi)家搜索商品的行為習慣等數據分析來(lái)制作商品圖片、詳情頁(yè)，要擊中客戶(hù)的痛點(diǎn)，實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)。

（ 二） 訪(fǎng)客數據分析

店鋪運營(yíng)活動(dòng)的開(kāi)展需要進(jìn)行訪(fǎng)客數據分析，具體從以下五個(gè)方面開(kāi)展： 訪(fǎng)客數量、訪(fǎng)客來(lái)源、訪(fǎng)客結構、訪(fǎng)客行為和訪(fǎng)客轉化等。例如，分析店鋪訪(fǎng)客流是否健康，需要對訪(fǎng)客來(lái)源進(jìn)行分析： 訪(fǎng)客分布結構是否合理、引入的訪(fǎng)客轉化率是否正常、店鋪裝修和商品詳情描述是否合適等。

（ 三） 客戶(hù)數據分析

在企業(yè)管理中有這么一句名言：“衡量一個(gè)企業(yè)是否興旺發(fā)達，只要回頭看看其身后的顧客隊伍有多長(cháng)就一清二楚了?！痹诘赇佭\營(yíng)中需要從以下五個(gè)方面進(jìn)行客戶(hù)數據分析： 客戶(hù)數量、客戶(hù)來(lái)源、客戶(hù)結構、客戶(hù)行為和客戶(hù)流失等。在管理學(xué)中，有一個(gè)關(guān)于客戶(hù)的經(jīng)典例子： 失去100位舊客戶(hù)與同時(shí)重新開(kāi)發(fā)100位新客戶(hù)，單從數量上沒(méi)有差異，但在爭取100位新客戶(hù)的費用大大多于維持100位舊客戶(hù)的投入費用。因此，在企業(yè)運營(yíng)中，留住老客戶(hù)顯得比開(kāi)發(fā)新客戶(hù)更為重要和有經(jīng)濟效應。這樣就需要企業(yè)做好客戶(hù)管理工作，對老客戶(hù)在售前售后服務(wù)方面提供更為優(yōu)質(zhì)的體驗，從而實(shí)現企業(yè)利潤的最大化。網(wǎng)店店鋪的客戶(hù)管理可以把老客戶(hù)按光顧天數劃分會(huì )員等級：1、多次購買(mǎi)老客；2、1次購買(mǎi)老客；3、1次購買(mǎi)新客；4、沉默客人；5、睡眠客人；6、流失客人。在店鋪相關(guān)營(yíng)銷(xiāo)推廣活動(dòng)中實(shí)現精準推送，提高活動(dòng)的整體效果。