智慧消防物聯(lián)網(wǎng)平臺層根據功能可以分為5個(gè)子系統，分別為：數據接入子系統、數據存儲子系統、數據處理子系統、平臺服務(wù)子系統、監控報警子系統，其技術(shù)特點(diǎn)為：
1.3.1 數據接入子系統

負載均衡
負載均衡是一種擴展服務(wù)器帶寬、增加吞吐量、加強網(wǎng)絡(luò )數據處理能力、提高網(wǎng)絡(luò )的靈活性和可用性的技術(shù)。它將大量并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)分擔到多臺設備上進(jìn)行分別處理，降低處理時(shí)延和單臺服務(wù)器負載。
網(wǎng)關(guān)
數據網(wǎng)關(guān)主要負責接收終端上報的數據、指令下發(fā)和數據路由。
消息中間件
消息隊列是設計大規模分布式系統時(shí)經(jīng)常使用的中間件產(chǎn)品。分布式系統構件之間通過(guò)傳遞消息可以解除相互之間的功能耦合，這樣可以減輕子系統之間的依賴(lài)，使得各個(gè)子系統或者構件可以獨立演進(jìn)、維護或重用。
1.3.2 數據存儲子系統
HDFS
HDFS是Hadoop最核心的設計之一。它是高度容錯的分布式文件系統，設計用在低成本的硬件上運行。HDFS能提供高吞吐量的數據訪(fǎng)問(wèn)，非常適合大規模數據集上的應用。
HBASE
HBase 是一個(gè)面向列的分布式數據庫，其設計目標是用來(lái)解決關(guān)系型數據庫在處理海量數據時(shí)的理論和實(shí)現上的局限性，支持Terabyte到Petabyte級別的海量數據存儲和高速讀寫(xiě)，這些數據被分布在數千臺普通服務(wù)器上，并且能夠被大量并發(fā)用戶(hù)高速訪(fǎng)問(wèn)。
RDBMS
HBase雖然支持大數據量的存儲，但是不支持復雜的查詢(xún)。TStar中業(yè)務(wù)數據在進(jìn)行展示時(shí)需要支持復雜查詢(xún)，這部分數據主要存儲在關(guān)系型數據庫。90%以上的存儲已經(jīng)被Hadoop和HBase承擔，RDBMS在TStar中負荷較低，性能比較高。
Redis
Redis是一款開(kāi)源的、高性能支持持久化的鍵-值存儲系統，其性能極高，能支持超過(guò)10萬(wàn)每秒的讀寫(xiě)頻率。
TStar主要使用Redis來(lái)存儲讀寫(xiě)頻率較高，數據量較恒定的數據。例如，終端當前狀態(tài)。
1.3.3數據處理子系統
數據處理子系統，主要包括實(shí)時(shí)處理和批量處理。實(shí)時(shí)處理主要針對終端定時(shí)上報數據進(jìn)行解析、報警判斷等時(shí)效性要求高的任務(wù)。批量處理主要針對報表分析、BI等對時(shí)效性要求不高的任務(wù)。
實(shí)時(shí)處理
在TStar中，對大數據處理的計算時(shí)效性要求很高，要求計算能在非常短的時(shí)延內完成。因此采用了Storm框架，它能提供很好的可擴展性和容錯性，并且對消息的處理可以達到毫秒級的延遲。
離線(xiàn)計算
TStar離線(xiàn)分析模塊使用MapReduce計算框架，是Hadoop最核心的設計之一，適合離線(xiàn)處理超大規模數據集，如日報表分析、月報表分析、年度報表分析等。
1.3.4平臺服務(wù)子系統
數據導入
網(wǎng)關(guān)接收到的終端原始數據和實(shí)時(shí)計算產(chǎn)生的部分數據分別存放在HDFS和Hbase里面，使用Kafka進(jìn)行解耦，網(wǎng)關(guān)把原始數據寫(xiě)入Kafka中，實(shí)時(shí)計算把解析數據寫(xiě)入Kafka中 ,HDFS數據導入模塊和Hbase數據導入模塊異步的將Kafka中的數據導入到相應的存儲中。
數據交換接口
TStar提供三種數據交換接口：跨語(yǔ)言的Thrift RPC接口、JAVA API接口和REST API接口。
跨語(yǔ)言的Thrift RPC接口
TStar提供跨語(yǔ)言（目前支持C++,Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk和OCaml）的數據交換接口，旨在提供業(yè)務(wù)層和平臺層的數據交互服務(wù)，包括實(shí)時(shí)數據獲取，歷史數據獲取，終端指令下發(fā)及應答檢查。
JAVA API
TStar提供與TStar各模塊直接交互的JAVA API，為業(yè)務(wù)層提供了高性能的數據交互服務(wù)，包括實(shí)時(shí)數據獲取，歷史數據獲取，終端指令下發(fā)及應答檢查。
REST API
TStar為第三方平臺提供了統一的REST API接口，您可以使用幾乎任何客戶(hù)端在任何編程語(yǔ)言與REST API進(jìn)行交互，以及編寫(xiě)和測試應用程序。接口支持設備的管理，實(shí)時(shí)數據、歷史數據的獲取，終端的指令下發(fā)。

1.3.5監控報警子系統
系統監控
TStar使用Ganglia來(lái)監控每個(gè)節點(diǎn)的工作狀態(tài)，通過(guò)長(cháng)期監測系統運行狀況可以對合理調整、分配系統資源提供參考。系統運行初期可以依據系統監控數據對平臺進(jìn)行優(yōu)化。
系統告警
TStar平臺使用Nagios提供三個(gè)層面的監控和告警：
系統層面：使用插件來(lái)監控服務(wù)器的CPU、內存、硬盤(pán)使用率、I/O負載
軟件層面：TStar的所有進(jìn)程在啟動(dòng)后把自己的PID寫(xiě)入指定目錄的文件內，文件名為進(jìn)程名。Nagios根據PID定時(shí)檢查進(jìn)程的狀態(tài)，對掛掉的進(jìn)程顯示報警。
業(yè)務(wù)層面：TStar中的各個(gè)模塊可以自定義告警，例如當網(wǎng)關(guān)中的鏈接數超過(guò)閾值，數據導入模塊在一定時(shí)間內沒(méi)有接收到數據都可以產(chǎn)生告警
TStar平臺提供多種告警通知方式，包含郵件或短信或APP等。智慧消防物聯(lián)網(wǎng)平臺層根據功能可以分為5個(gè)子系統，分別為：數據接入子系統、數據存儲子系統、數據處理子系統、平臺服務(wù)子系統、監控報警子系統，其技術(shù)特點(diǎn)為：
1.3.1 數據接入子系統

負載均衡
 負載均衡是一種擴展服務(wù)器帶寬、增加吞吐量、加強網(wǎng)絡(luò )數據處理能力、提高網(wǎng)絡(luò )的靈活性和可用性的技術(shù)。它將大量并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)分擔到多臺設備上進(jìn)行分別處理，降低處理時(shí)延和單臺服務(wù)器負載。
 網(wǎng)關(guān)
 數據網(wǎng)關(guān)主要負責接收終端上報的數據、指令下發(fā)和數據路由。
 消息中間件
 消息隊列是設計大規模分布式系統時(shí)經(jīng)常使用的中間件產(chǎn)品。分布式系統構件之間通過(guò)傳遞消息可以解除相互之間的功能耦合，這樣可以減輕子系統之間的依賴(lài)，使得各個(gè)子系統或者構件可以獨立演進(jìn)、維護或重用。
1.3.2 數據存儲子系統
HDFS
 HDFS是Hadoop最核心的設計之一。它是高度容錯的分布式文件系統，設計用在低成本的硬件上運行。HDFS能提供高吞吐量的數據訪(fǎng)問(wèn)，非常適合大規模數據集上的應用。
HBASE
 HBase 是一個(gè)面向列的分布式數據庫，其設計目標是用來(lái)解決關(guān)系型數據庫在處理海量數據時(shí)的理論和實(shí)現上的局限性，支持Terabyte到Petabyte級別的海量數據存儲和高速讀寫(xiě)，這些數據被分布在數千臺普通服務(wù)器上，并且能夠被大量并發(fā)用戶(hù)高速訪(fǎng)問(wèn)。
RDBMS
 HBase雖然支持大數據量的存儲，但是不支持復雜的查詢(xún)。TStar中業(yè)務(wù)數據在進(jìn)行展示時(shí)需要支持復雜查詢(xún)，這部分數據主要存儲在關(guān)系型數據庫。90%以上的存儲已經(jīng)被Hadoop和HBase承擔，RDBMS在TStar中負荷較低，性能比較高。
Redis
 Redis是一款開(kāi)源的、高性能支持持久化的鍵-值存儲系統，其性能極高，能支持超過(guò)10萬(wàn)每秒的讀寫(xiě)頻率。
TStar主要使用Redis來(lái)存儲讀寫(xiě)頻率較高，數據量較恒定的數據。例如，終端當前狀態(tài)。
1.3.3數據處理子系統
 數據處理子系統，主要包括實(shí)時(shí)處理和批量處理。實(shí)時(shí)處理主要針對終端定時(shí)上報數據進(jìn)行解析、報警判斷等時(shí)效性要求高的任務(wù)。批量處理主要針對報表分析、BI等對時(shí)效性要求不高的任務(wù)。
 實(shí)時(shí)處理
 在TStar中，對大數據處理的計算時(shí)效性要求很高，要求計算能在非常短的時(shí)延內完成。因此采用了Storm框架，它能提供很好的可擴展性和容錯性，并且對消息的處理可以達到毫秒級的延遲。
 離線(xiàn)計算
TStar離線(xiàn)分析模塊使用MapReduce計算框架，是Hadoop最核心的設計之一，適合離線(xiàn)處理超大規模數據集，如日報表分析、月報表分析、年度報表分析等。
1.3.4平臺服務(wù)子系統
 數據導入
 網(wǎng)關(guān)接收到的終端原始數據和實(shí)時(shí)計算產(chǎn)生的部分數據分別存放在HDFS和Hbase里面，使用Kafka進(jìn)行解耦，網(wǎng)關(guān)把原始數據寫(xiě)入Kafka中，實(shí)時(shí)計算把解析數據寫(xiě)入Kafka中 ,HDFS數據導入模塊和Hbase數據導入模塊異步的將Kafka中的數據導入到相應的存儲中。
 數據交換接口
TStar提供三種數據交換接口：跨語(yǔ)言的Thrift RPC接口、JAVA API接口和REST API接口。
 跨語(yǔ)言的Thrift RPC接口
TStar提供跨語(yǔ)言（目前支持C++,Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk和OCaml）的數據交換接口，旨在提供業(yè)務(wù)層和平臺層的數據交互服務(wù)，包括實(shí)時(shí)數據獲取，歷史數據獲取，終端指令下發(fā)及應答檢查。
JAVA API
 TStar提供與TStar各模塊直接交互的JAVA API，為業(yè)務(wù)層提供了高性能的數據交互服務(wù)，包括實(shí)時(shí)數據獲取，歷史數據獲取，終端指令下發(fā)及應答檢查。
REST API
 TStar為第三方平臺提供了統一的REST API接口，您可以使用幾乎任何客戶(hù)端在任何編程語(yǔ)言與REST API進(jìn)行交互，以及編寫(xiě)和測試應用程序。接口支持設備的管理，實(shí)時(shí)數據、歷史數據的獲取，終端的指令下發(fā)。

1.3.5監控報警子系統
 系統監控
TStar使用Ganglia來(lái)監控每個(gè)節點(diǎn)的工作狀態(tài)，通過(guò)長(cháng)期監測系統運行狀況可以對合理調整、分配系統資源提供參考。系統運行初期可以依據系統監控數據對平臺進(jìn)行優(yōu)化。
 系統告警
TStar平臺使用Nagios提供三個(gè)層面的監控和告警：
 系統層面：使用插件來(lái)監控服務(wù)器的CPU、內存、硬盤(pán)使用率、I/O負載
 軟件層面：TStar的所有進(jìn)程在啟動(dòng)后把自己的PID寫(xiě)入指定目錄的文件內，文件名為進(jìn)程名。Nagios根據PID定時(shí)檢查進(jìn)程的狀態(tài)，對掛掉的進(jìn)程顯示報警。
 業(yè)務(wù)層面：TStar中的各個(gè)模塊可以自定義告警，例如當網(wǎng)關(guān)中的鏈接數超過(guò)閾值，數據導入模塊在一定時(shí)間內沒(méi)有接收到數據都可以產(chǎn)生告警
TStar平臺提供多種告警通知方式，包含郵件或短信或APP等。