詳細解析網(wǎng)頁(yè)注冊轉化率的優(yōu)化處理發(fā)布者：本站     時(shí)間：2021-12-23 10:12:05

在廣告著(zhù)陸頁(yè)上，注冊轉化率無(wú)疑是關(guān)系到許多部門(mén)業(yè)績(jì)的一個(gè)重要指標。當某些頁(yè)面的注冊轉化率不盡如人意的時(shí)候，我們通常需要通過(guò)多種手段來(lái)進(jìn)行注冊轉化率的優(yōu)化。以下是我們在工作中通過(guò)實(shí)際操作總結的一些小心得。

理論派：行為層分析著(zhù)重于快速找出功能/邏輯方面的問(wèn)題

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情緒層分析則用于找到不易發(fā)現的設計/使用方面的問(wèn)題

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結合上述兩種分析的結論為原頁(yè)面進(jìn)行針對性KANO模型評估

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根據評估報告設計優(yōu)化方案并測試

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>實(shí)踐派

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對原頁(yè)面分析

1、通過(guò)行為層分析發(fā)現，其它指標正常但跳出率較高，從而得出是設計而非內容方面問(wèn)題的結論。

2、利用用戶(hù)模擬測試進(jìn)行了情緒層分析，發(fā)現原設計將用戶(hù)直接引導至活動(dòng)部分，導致用戶(hù)忽略了注冊部分。

3、在視覺(jué)線(xiàn)最后的輿論部分，因數據因素失去可信度，成為了頁(yè)面上的反向因素。

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優(yōu)化方案

1、利用人設分割了功能部分與活動(dòng)部分，強調了注冊下載的同時(shí)，保證了活動(dòng)部分促進(jìn)注冊。

2、用背景色區分了上中下三塊，防止用戶(hù)直接被引導至頁(yè)面下方。作為補償，職業(yè)部分使用了富交互。

3、刪除了包含反向因素的模塊。

小結：該頁(yè)面經(jīng)過(guò)上述步驟優(yōu)化之后的注冊轉化率獲得大幅提升。受篇幅所限，在此不再給出更多實(shí)例展示。在接下來(lái)的時(shí)間里，希望和大家一起學(xué)習和分享，致力于提升用戶(hù)體驗。